人大代表郑月明建议铁路12306网站优化现有购票系统

huanghewhpiano

自中国铁路12306网站、手机客户端上线运营以来，网络逐渐成为人们购票的主要渠道，目前使用网络购票的旅客已占购票总量的70%以上，春运期间网络购票比例达80%以上。据《人民日报》报道，自2018年12月23日春运首日车票发售至2019年1月27日，全国铁路各种售票方式共售出车票4.67亿张，日均售出车票1297.9万张。其中，12306网站日均售出车票1088.7万张，占总售票量的83.9%。

　　12306网络购票不仅给旅客出行带来了便捷，而且也节约了人工成本，车站窗口排长队购买车票的现象有了较大改观。但第十三届全国人大代表、联泓集团有限公司董事长、联泓新材料科技股份有限公司董事长兼CEO郑月明在经过仔细观察和亲身体验，发现12306网络购票系统还存在一些问题，主要表现在：

　　1、购票系统经常出现延时访问，用户体验不佳。12306网站有时会出现无法登录的情形，尤其是重大节假日，访问量大导致服务器堵塞，经常出现登录困难的情况。用户好不容易登录成功，网站显示有票却无法提交订单。有时会出现疑似提交情况，订单状态显示“未完成”却无法点击进行下一步操作。

　　2、站点票量分配不合理，“一票难求”的同时车厢有时出现大量空位。经常出现提前购票时显示无票，临近发车时段突然显示大量余票，看到车票紧张而提前购票的旅客大面积退票和改签，导致有时车厢出现大量空位，造成交通资源浪费。

　　3、始发站退改签规定不合理。按照目前的规定，旅客购票后只能变更乘车日期、车次、席位、目的地，不能变更始发站。旅客因目标始发站无票而购买了临近站点车票，出发前发现目标始发站有余票时，因为车票始发站不能变更，只能先退票再重新购买，还需要支付退票费用。

　　针对上述情况，郑月明建议如下：

　　1、优化现有购票系统。如加强购票系统整体访问出口带宽，增加服务器集群节点数量，优化系统数据结构等。

　　2、提升购票系统的智能化水平，合理分配沿途站点车票数量，避免因车票供需不匹配造成资源浪费。允许始发站变更改签，方便旅客出行。

　　3、放宽市场准入，引入多元投资主体，打破竖井，形成竞争机制，利于促进行业健康发展，提高用户体验和人民群众的获得感。

yz7978

不错。支持。。。

熟悉的陌生人

第2点，站点票额的匹配问题，我个人认为，要做到精准匹配尚有难度，因为旅客出行的意愿是随机的，也可能原先决定后会由于各种原因被调整。而且，这里还有个长途列车限售的问题，目前先保证长途出行的策略还是应该延续。主要是旅行社提前订票，以及其它的团体订票，会发生临走前大量退票的问题。但这个问题也无法全智能解决，人工智能无法预知某次列车某天会有多少人会退票，而事先不给这些人买票。这位代表也许不太了解席位复用的意义，她提的这个问题目前可以用加强站车数据实时联控、采用车补与后续车站及时发售空座票相结合的办法去弥补。
最后想说的是，人工智能也是建立在人能想出解决模型的情况下，利用设备和技术去实现的这么一个概念，而不是任何问题都抬出一句“用人工智能去解决”就完事的。

熟悉的陌生人

第2点，站点票额的匹配问题，我个人认为，要做到精准匹配尚有难度，因为旅客出行的意愿是随机的，也可能原先决定后会由于各种原因被调整。而且，这里还有个长途列车限售的问题，目前先保证长途出行的策略还是应该延续。主要是旅行社提前订票，以及其它的团体订票，会发生临走前大量退票的问题。但这个问题也无法全智能解决，人工智能无法预知某次列车某天会有多少人会退票，而事先不给这些人买票。这位代表也许不太了解席位复用的意义，她提的这个问题目前可以用加强站车数据实时联控、采用车补与后续车站及时发售空座票相结合的办法去弥补。
最后想说的是，人工智能也是建立在人能想出解决模型的情况下，利用设备和技术去实现的这么一个概念，而不是任何问题都抬出一句“用人工智能去解决”就完事的。

熟悉的陌生人

第2点，站点票额的匹配问题，我个人认为，要做到精准匹配尚有难度，因为旅客出行的意愿是随机的，也可能原先决定后会由于各种原因被调整。而且，这里还有个长途列车限售的问题，目前先保证长途出行的策略还是应该延续。主要是旅行社提前订票，以及其它的团体订票，会发生临走前大量退票的问题。但这个问题也无法全智能解决，人工智能无法预知某次列车某天会有多少人会退票，而事先不给这些人买票。这位代表也许不太了解席位复用的意义，她提的这个问题目前可以用加强站车数据实时联控、采用车补与后续车站及时发售空座票相结合的办法去弥补。
最后想说的是，人工智能也是建立在人能想出解决模型的情况下，利用设备和技术去实现的这么一个概念，而不是任何问题都抬出一句“用人工智能去解决”就完事的。

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第2点，站点票额的匹配问题，我个人认为，要做到精准匹配尚有难度，因为旅客出行的意愿是随机的，也可能原先决定后会由于各种原因被调整。而且，这里还有个长途列车限售的问题，目前先保证长途出行的策略还是应该延续。主要是旅行社提前订票，以及其它的团体订票，会发生临走前大量退票的问题。但这个问题也无法全智能解决，人工智能无法预知某次列车某天会有多少人会退票，而事先不给这些人买票。这位代表也许不太了解席位复用的意义，她提的这个问题目前可以用加强站车数据实时联控、采用车补与后续车站及时发售空座票相结合的办法去弥补。
最后想说的是，人工智能也是建立在人能想出解决模型的情况下，利用设备和技术去实现的这么一个概念，而不是任何问题都抬出一句“用人工智能去解决”就完事的。