（2018年2月23日）12306之父——朱建生媒体报道专题

七七八八

朱建生，男，1972年生，山西太原人，中国铁道科学研究院电子计算技术研究所副所长，从事铁路客票系统研发工作20余年，12306售票系统最高负责人，最懂12306的业内专家，被尊称为12306之父。
每年春运接受各大媒体采访，介绍12306运行情况。

2018年1月15日
新华社记者　齐中熙、叶昊鸣
　　中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生说，春运火车票开售以来，“９０后”买票人数占总人数４７．８％，比去年增加了１１个百分点，“７０后”“８０后”分别减少了３个和４．７个百分点。

　　“１２３０６日均页面浏览量达到５５６．７亿次，最高峰时页面浏览量达８１３．４亿次，１小时最高点击量５９．３亿次，平均每秒１６４．８万次。”朱建生说。

　　朱建生说，到目前为止１２３０６网站运行非常平稳。其中，１月１１日全天共售出１０２９．７万张车票，创历年新高，整个网站包括手机客户端的用户体验非常平稳。

　　据悉，今年春运前，１２３０６一是做了能力扩容，将互联网电子购票的处理能力从每天的１０００万张提升到１５００万张。二是完成了手机ＡＰＰ平台升级，提升手机售票的稳定性和用户体验。三是优化了验证码策略，提升了购票时不出现验证码的比率。在服务措施上，今年还引入了微信支付、通过微信发送购票短信、选座、接续换乘以及常旅客等一些新功能。

　　“今年春运我们还上线风险控制系统，对网上的抢票、刷票行为进行有效遏制，这也是保证我们今年春运售票工作平稳的一个非常重要的措施。”朱建生说。http://www.xinhuanet.com/politics/2018-01/15/c_129791347.htm

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中国铁道科学研究院电子所的副所长朱建生表示，目前正在积极推进的客票三期工程建设通过不断优化系统架构、提升处理能力、加强风险防控。http://xinhua-rss.zhongguowangsh ... 772976/3001376.html

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2018年2月1日
视频：12306之父朱建生讲解12306售票系统技术
www.chinanews.com/shipin/spfts/20180201/1375.shtml

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　　1秒售票近700张、日均售票量962.5万张、峰值日售票量约1500万张、2017年售票量超35亿张……2日，2018年中国春运开启第二日，记者走进中国全路客票系统监控中心，揭秘数字背后的“中国智造”力量与自信。

　　该中心的大屏幕上，显示着12306网站的春运售票实况以及风控实况，每3分钟更新一次。技术人员正盯着电脑，监控整个系统的运作。

　　“目前系统已进入最忙阶段，”中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生介绍，2018年1月3日，中国铁路开始发售春运车票。截至2月1日，全渠道共发售3.5亿车票，其中春运车票1.2亿张；互联网售票接近总售票量的80%，高峰日售票量达到1500万张。

　　朱建生指着逐年增高的年售票量柱状图介绍，2006年售票10亿张，每年增长约10%，到2017年售票35亿张，日均960多万张，“12306网站可谓全球交易量最大的铁路票务系统。一年售出的火车票，以9公分的蓝色火车票首尾相接可以绕地球7圈，春运期间售出的火车票首尾相接可以绕地球1圈。”http://travel.cnr.cn/list/20180204/t20180204_524123689.shtml

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12306启用风控系统 第三方软件抢票可能会更慢

     2月2日，科技日报记者来到中国铁道科学研究院（简称铁科院）12306监控大厅，听12306相关专家对实情进行解读。
　　想出奇制胜抢到票？可能会更慢
　　“高速公路上，有人飙车到时速二三百公里，会怎么样？”铁科院电子所副所长朱建生没有直接回答科技日报记者关于抢票软件的问题，而是先用了一个形象地类比，他解释，超速者扰乱了正常的秩序，会因为超速吃罚单或者被吊销驾照。
　　买票也是一样，希望通过出奇制胜的速度抢到票，其实是对公共秩序的一种扰乱。12306系统对抢票软件做了一定的防范，避免其对系统的稳定运行造成影响。
　　朱建生说：“在网路上，如果有人频繁请求，以极高地速度访问服务器，甚至每秒向服务器提出几百次请求，那就会被视为非正常操作，严重的，我们也会将它列为高危用户，对其进行拦截甚至列入黑名单。”
　　在12306监控大厅，正对着门的整面墙是一面巨大的屏幕，上面的内容分为3个部分，分别为排队实况、售票实况、风控实况。根据12306风控实况的分析，截至2月2日10时13分12306当天就收到正常请求115亿次、风险请求136亿次，这些风险请求分为5类，如云端高危IP拦截、请求格式异常拦截等，其中云端高危IP拦截最高78亿次。
　　“即便有一些抢票软件还不能构成被拦截或封号的级别，也会被我们的风控系统拖到慢队列中。”朱建生介绍，12306已启用了风险防控系统，对访问请求实施安全风险识别和分级控制，维护公平公正的售票环境。
　　也就是说，通过第三方软件抢票可能会更慢。“有朋友跟我说过，他用软件怎么也抢不到票，却直接在12306官方渠道上买到票的经历。”朱建生说。www.xinhuanet.com/info/2018-02/06/c_136952384.htm

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　　为防止订票者犹豫后悔造成机会浪费，“大厅”一次性放进的信号会比余票数量稍多一点。但购买者和余票量在一定时间内基本持平，“为了公平”。

　　铁科院电子所副所长、研究员朱建生表示，如果让这座“大厅”里每个“乘客”以最快的速度买到票，有多少“乘客”就需要多少“放票窗口”——处理购票需求的任务线程。这意味着巨大的计算成本。

　　目前12306网络售票平台的方式是，在“大厅”里开数个窗口，窗口前排起长队。每个信号依据一定算法归入某个窗口，跟随队伍有序向前。此时，不少人的手机上会显示“排队等待中”的字眼。

　　这套流程的核心是“异步交易排队”技术。铁科院在这方面“处于国内领先水平”。

　　监控中心的大屏幕显示，2018年2月2日上午10点22分，系统对请求信号的平均响应时间最长不超过0.9秒，请求信号的平均等待时间则是1.8秒。朱建生告诉中国青年报·中青在线记者，在平均值后，每个用户状况不同，有人点击购买后可能要等上八九秒甚至更久，有人则在不到1秒内完成了整个交易，“甚至意识不到经历了怎样复杂的过程”。

　　12306的流量分为旺淡季。如果完全依据旺季对计算能力的需求储备计算的软硬件资源，淡季一到，大量资源就被闲置了。

　　弹性计算架构被建立起来，旺季时扩展，够用；平时压缩，不浪费。铁科院研发了自己的云系统，足够应对平时购票需求。但他们仍租用了阿里云和腾讯云，应对在春节等旺季剧增的计算量。

　　“他们只分担计算工作，用户信息还在我们自己的‘云’上，保证（用户信息）安全。”朱建生说。

　　铁路系统不成文的行事规则被网络摆到明处。少有人知道，一些车次的火车票正式发放后还会有一次小规模发售。前者大多是这一车次出发站和抵达站的席位资源，后者则来自沿线各站铁路售票系统的少量分配。这在行业内被称作席位“复用”。12306网站5.0版本更新后，铁路系统与网上平台共享了“复用”资源。预售期遭遇发售车票“秒光”的12306使用者，出发日期临近时再刷刷网站，可能发现大量余票。http://news.cyol.com/yuanchuang/2018-02/07/content_16934801.htm

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    中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生称，客票中心已做好技术准备，足以应对日常业务和峰值工作量。

    据朱建生介绍，12306最大的技术优势首先是“双活数据中心”，即12306是由中国铁路总公司和中国铁道科学研究院两个双活数据中心构成。两个数据中心同时工作，一起承担网站任务。

    其次，12306还运用了“异步交易排队”的技术形式。朱建生解释道：“在网上放票的时间点，大家同时买票不可避免，这时，‘异步交易排队’会建立一个有序的排队形式，使网站承载的压力变得可控。”

    另外，“分布式内存计算”的技术可提高车票查询速度。据朱建生介绍，运用了该技术，“不管是北京到太原30多趟车，还是北京到上海70多趟车，基本一两秒都可以出来”。

    最后，“混合云计算”也提供了不可或缺的技术支撑。朱建生说，除了12306自己建立的云计算平台以外，还会在业务高峰期，将查询业务推到云端。因为春运是平时业务量的十倍，不可能以高峰期标准建设网站。12306的策略是在峰值来临之前，把流量、用户访问等业务需求推到云上，在春运期间集中释放出来。这样就实现了日常需求与高峰期之间的平衡。http://epaper.southcn.com/nfdail ... content_7702844.htm

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为12306打call！
“铁路12306”APP荣获首届“两微一端”百佳评选
“APP影响力十佳”大奖！
2月6日，“移动互联 触动未来”2017年度“两微一端”百佳评选榜单揭晓仪式在人民日报社隆重举行。由中国铁路总公司业务指导、铁科院电子所12306技术团队研发运维的“铁路12306”APP荣获“APP影响力十佳”大奖！

本届评选由国家互联网信息办公室、教育部、工业和信息化部、文化部、国家新闻出版广电总局指导，由中国互联网发展基金会主办。评选通过客观数据筛选、网民投票、专家评选、指导评审四个阶段完成。各阶段评选相互独立，从不同角度对所选账号和APP进行多角度全方位的考察，四个阶段的评分按照相应权重记录得分，产生百佳获奖名单（微信30名、微博30名、APP40名）。www.rails.com.cn/news.php?id=51493

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铁科院没办法，没有别的选择只能接下活干。火车票的业务复杂度，大家也都清楚，但其实有一点大家不太想得到，那就是火车票在中国，其实不是那么卖的，火车票是归18个路局来管的。由于都是路局的关系，不是部里面的关系，典型的情况就是，同样是买火车票，铁道部的人还会托人买黄牛票，这个复杂度可以说就有点坑爹了。
你以为这块做好了就算攻克最大难关了？只能说too simple。这玩意儿用到了内部系统（内网的系统），要过网闸。懂行的人肯定直接一句话，你们自己玩吧，俺不跟你扯蛋了。铁科院可没那个骨气，找了自己家的ca，硬是给做了个安全通道（有多慢，自己去想吧），好在这个不用花钱。
总之呢，系统是做完了，也上线了，而且在春运之前也都挺好，结果到了春运的时候挂了。这程度上，还不是系统挂了，直接网络挂了。当时的铁道部一共160m（100+50+10）的带宽，一下就给搞死。当然了，那个10是给海外的带宽，所以说那一年如果懂行的人，可以翻去刷票的。
后来他们升级，铁科院终于算是把自己的锅给扔了，让太极来做。据说是用了gemfire做全内存计算，花钱无数算是解决了问题。然而后来用户多了，同时还出现了刷票软件，结果又挂了。于是就翻出来旧账，说是也不怎么着太极收了一个亿多点，其中花了八千万买硬件，反正就是借着这个契机diss铁道部反对国营垄断等等的。当时的背景是想把盈利的线路切出来，好多人想要这块肥肉呢，这股风潮到现在都还有声音，大家可以想像一下当时的境地。然而太极自然是不动如山一声不吭（人家根本就完全麻木好不好），于是后来又继续升级完善。
说起来gemfire这些全内存计算的技术在那个年代还属于阳春白雪，估计人家也是把铁道部当小白鼠了，把实验室的东西拿出来直接用了。顺便一提，新浪微博（大家可以发现这个时间明显晚于12306）的全redis集群吹得天花乱坠的，然而内部消息是在那之前，他们其实依赖于“某个商业化产品”度过的“艰难的一段时间”。

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2018年4月24日

朱建生：铁路新一代客票系统大数据应用创新聚焦三方面

4月24日消息（林想）“中国铁路售票系统一年售出35亿张票，如果把它们全部打出来，首尾相接可以足足绕地球7圈。”中国铁路的大数据应用可以说是细分行业中最有代表性的。

在日前召开的“2018大数据产业峰会”上，中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生表示，铁路新一代客票系统的大数据应用创新主要聚焦12306互联网风控、票额预分应用和针对12306用户画像三个方面，从目前实际应用来看，已经取得良好的效果。

中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生

第一个是12306互联网风控，主要是用来解决互联网售票比较严峻的抢票等应用场景。

“从2013年春运就开始出现抢票软件等，对12306网站来讲是非常无益的，春运非常时期还占用绝大多数资源和带宽消耗，对整个互联网售票秩序是一个挑战，对整个旅客购票是非常不公平的。”朱建生指出，用大数据做风控，前几年比较简单粗暴，虽然对部分抢票软件有抑制，同时伤害普通老百姓的正常购票。

朱建生表示，新一代客票系统通过构建风控系统实现风险的预判，然后进行精确打击。“通过大数据的存储平台，实时收集网上购票用户的行为数据，以及第三方数据，然后投入到大数据平台里开展实时分析和实时计算，完成之后对最上层的风险、决策和管理进行处置。通过大数据实时的云计算建立多级联动体系，以多维度的数据分析，实时卡控，多点数据结合，多维度数据结合提高了精准度。”

“从整个运用效果来看，2018年春运期间风险拦截比例是50%，保证了系统的平稳运行，用户体验良好。”朱建生指出，2018年春运的风控系统，包括12306购票系统本身运行比较稳定，投入了更少的带宽，整个机器运行负担只是2017年的1/3，卖出了比2017年更多的车票；刷票平台的占比也高了，成本投入也明显增加。未来，我们还将在公众大数据研究上更深入的研究，把整个秩序维护好。

第二个是票额预分应用。它以历史客运数据为基础，以列车运行图为约束，对列车的分席别OD客流进行分席别的需求预测，在客流预测的基础上，以票额最大化利用率为优化目标，实施的售票组织策略。

“基于大数据平台的分析，优先分配重点客流，努力保证稳定客流，科学兼顾其它客流，我们要对销售时机和数量进行预测，卖不够了补，卖不了收回来。”朱建生表示，从目前对3000多列车进行区间预测结果来看，发送量和收入通过精细化的管理显著的提升。

第三个是针对12306用户画像。朱建生指出，铁路旅客用户画像系统是通过对铁路用户的行为数据、交易数据等进行采集、加工和分析，形成用户精准画像数据，为旅客提供精准服务推荐和个性化的客运服务，对内提升铁路客户服务能力和行业核心竞争力，对外支撑精准广告投放以及开展数据增值服务。

朱建生指出，通过“互联网+”高铁全过程大数据支撑铁路客运运营工作，客流分析开行方案制定，运行图优化。以铁路数据服务平台为基础，构建铁路客运大数据平台。围绕“客运提质”计划，持续优化数据处理、挖掘、增值等环节的模型、算法及应用技术，构建铁路客运大数据产业链，支撑铁路客运的创新发展。

同时，朱建生表示，未来中国铁路针对大数据研究还将重点展开三方面工作。

（一）基于铁路客运大数据平台，扩展大数据在铁路客运业务的应用范围，重点围绕运输能力和运输组织优化，市场监测，收益管理，精准营销，售票组织监控/预警/调整以及风险防控等应用领域开展研究。

（二）积极开展大数据在铁路客运延伸领域的应用，实现接送站、餐饮、旅游、租车、酒店等客运延伸服务产品的智能推荐和常旅客等客运产品的精准服务，提升铁路旅客出行体验。

（三）与其他交通运输方式及交通以外行业密切合作，构建交通大数据业务生态圈，推动行业互连互通及数据共享，优化运输资源配置，为公众提供更加优质、便捷和高效的智慧出行服务。